用户分群

1. 概述

将符合一定属性和行为特征的用户划分为一个群体，并对该群体进行研究和分析的方式，即用户分群。

TapDB 的分析模型中分别以「账号」、「设备」作为查询主体进行查询，在用户分群中同样支持分别以「账号」、「设备」作为主体进行分群。

目前提供「条件分群」、「ID 分群」、「结果分群」3 种分群方式。

2. 适用角色与用途

角色	用途
分析师 / 业务人员	划分特定用户群体，用以聚焦分析、排除干扰或导出用户列表等

3. 创建用户分群

3.1 条件分群

点击分群列表右上角的新建分群，选择「新建条件分群」；此处请注意分群使用进度。

新建条件分群页分为「基础信息」、「分群规则」两部分。

在「基础信息」页，依次录入或选择「分群名、分群主体、分群代码、更新方式、备注」。

分群名展示在分群列表、分析模型中，是业务人员识别分群的依据。

分群主体，支持「账号 ID」或「设备 ID」，根据业务场景做选择。

分群代码是分群存储在系统后台的唯一标识，为方便数据分析人员直接查询数据库表，可命名为带有业务含义的参数名。

更新方式分为「手动更新」与「自动更新」。「手动更新」指在完成首次计算后，系统不会自动更新用户群，用户需要手动进行更新；「自动更新」会在每日 0 点后，以前一日作为基准进行用户群更新，可以设置更新延迟以确保所有前一日的数据都接收到，保证数据完整性。

在「分群规则」页，规则分为「属性」、「行为」两部分，两部分之间可以切换「且或」关系。

在「属性」规则部分，基于选择的分群主体，设置相应的属性条件，各个属性条件可以切换「且或」关系。

在「行为」规则部分，可分为「未做过事件」、「做过事件」两类，两类条件均可多次添加，行为条件可以切换「且或」关系。

「未做过事件」即，用户在选定的时间段内，未做过该行为。

「做过事件」即，用户在选定的事件段内，做过该行为，同时可以对行为发生的结果进行筛选。

3.2 ID 分群

点击分群列表右上角的新建分群，选择「新建 ID 分群」。

「分群名、分群主体、分群代码」与条件分群相同，不再赘述。

在新建 ID 分群页，上传 ID 文件，系统将把文件中的 ID 按照选择的「分群主体」与系统中已有的用户数据进行关联，找到符合条件的用户。

文件格式要求：ID 文件中每一行记录一个 ID 字段，使用 UTF-8 编码的 CSV 文本格式记录。若上传内容中存在未匹配项（即项目中不存在 ID 对应的用户），则该项会直接跳过，不会被纳入分群中。可下载模板作为参考。

3.3 结果分群

在各个分析模型中，如果指标是用户数（如事件分析中的「触发用户数」、留存或漏斗分析中某环节的留存或流失用户），则在结果报表中可点击「创建结果分群」来创建分群。

创建分群时，可设置结果分群的名称以及备注，形成对结果分群的描述。

结果分群不能修改创建规则以及更新，只能修改分群的名称以及备注。

4. 对用户分群的各类操作

创建的分群会以列表形式展示在用户分群页

用户可以对分群进行查看、编辑、删除、更新、下载、复制操作，如下：

操作	位置	效果
查看	分群名	查看分群详情
编辑	操作栏	进入编辑分群弹窗
删除	操作栏	删除分群
更新	操作栏	手动启动分群计算，并更新分群结果
下载	操作栏	下载当前分群结果的用户列表
复制	操作栏	新建一个与当前各参数相同的分群

5. 使用用户分群

5.1 聚焦或排除部分用户

聚焦符合特定条件的高价值用户，如：付费金额大于 100 的用户，从而在分析模型中对强付费能力用户进行定向分析，了解其行为特征；

排除符合特定条件的可疑用户，如：在同一设备上活跃过 3 个账号以上的设备，从而将可以的工作室设备进行排除，不再对正常用户的分析结果。

5.2 用户数据导入与输出

将外部用户数据导入系统创建分群，如：公司在其他游戏项目中已有一批高付费能力的用户、设备，因此可将其导入，探索其在本项目中的活跃、付费情况，更好的引导潜在高付费用户的付费。

下载分群结果作为其他系统的操作依据，如：导出疑似工作室设备、账号，从而在游戏运营系统中，对其进行处罚、封禁。

5.3 分析结果的下钻分析

结果分群基于分析模型的结果报表，因而非常适合作为下钻分析的基础。

例如，通过漏斗分析计算用户浏览商品、发起订单、支付订单的漏斗转化情况，发现大量用户在发起订单后便流失了。此时便可对该步骤的流失用户进行结果分群，通过各分析模型分析该分群用户的各属性、行为，探索其发起订单但却未成功支付的原因。