User - Event 模型

我们很清楚，用户在玩游戏的过程中，会在游戏内产生各种不同类型的行为。比如：

• 对 RPG 游戏而言，用户在游戏内会有打怪、升级、买装备等行为事件；
• 对 PVP 游戏而言，用户在游戏内会有添加好友等行为事件；
• 对卡牌游戏而言，用户在游戏内会有购买卡牌、使用卡牌等行为事件；

在这里，我们把「用户」定义为 「User」，把「行为事件」定义为 「Event」。这样我们会发现数据分析就是对 User 和 Event 两个主体的分析。

用户在触发各类行为事件时，事件会有 Who、When、What、Where、How 等相关信息：

• Who：触发 Event 的用户。
• What：Event 本身的具体内容。
• When：触发 Event 的时间。
• Where：触发 Event 时的 IP、国家、省、市、区等位置信息。
• How：用户是具体如何触发的 Event，比如用户使用的设备类型、操作系统类型、操作系统版本号、设备品牌、设备型号、设备分辨率、游戏 App 的版本等信息。

其中 What、When、Where、How 都是 Event 的属性状态。

以某对战竞技类游戏为例，「用户组队参加一场对战」可以看做是一个事件名为「对战」的 Event：

• Who：即参加对战的用户有哪些？
• What：是什么类型的对战？
• When：什么时候进行的对战？
• Where：对战发生时的 IP、国家、省、市、区等位置信息是什么？
• How：对战发生时的用户使用的是苹果手机还是安卓手机？系统版本号是多少？用户手机分辨率是多少？

以上就是 Event 模型（也叫事件模型）及 Event 属性信息。游戏里的每个待分析的行为都可以定义为 Event，也应该定义为 Event，这是做好数据分析的前提。

Event 信息可在 TapDB 的「配置」-「事件管理」里录入。

每个 User 代表一个用户。User 也会有很多信息，比如注册时间、注册地址、注册渠道、用户级别、设备类型、性别、年龄等信息，这些信息都是 User 的属性状态。通过 User 的属性，您可以在用户行为分析时快速筛选出您要分析的用户，比如您想分析付费用户的活跃情况，则只需要分析「累计付费金额」这一用户属性的值大于 0 的用户即可。

同样以某对战竞技类游戏为例，「用户组队参加一场对战」可以看做是「事件 event」里的 who：

• 参加对战的用户有哪些？
• 累计玩 游戏 多长时间？
• 用户得分多少？
• 用户玩过哪些英雄？
• 用户的性别是什么？
• 用户的年龄是什么？
• 用户的注册时间是什么时候？
• 用户的注册渠道是什么？
• 用户的累计付费金额是多少？

以上就是 User 模型。

Event 模型和 User 模型合称 User - Event 模型。

基于 User - Event 模型设计埋点文档并采集信息，你可以：

• PVP 游戏：分析不同段位下，使用不同角色的参战次数；
• 卡牌游戏：分析不同 VIP 等级的玩家参与中秋节活动的参与情况；
• SLG：分析用户在进入游戏前 7 天，被其他玩家掠夺资源是如何影响留存率；
• RPG：查看和分析关键等级的通过率，以关注关键流失点；
• SLG：查看最近 7 日，不同等级区间玩家的资源积累和消耗情况，以便确定该如何投放礼包。最好能可视化呈现净流入 / 流出；