用户标签

1. 概述

用户标签如同用户属性，将用户某类特征作为「用户标签」，用户在该特征下的具体表现作为「标签值」，用以将用户划分为多个不同的群体，便于在各种分析模型中使用标签进行维度分组或筛选。

TapDB 的分析模型中分别以「账号」、「设备」作为查询主体进行查询，在用户标签中同样支持分别以「账号」、「设备」作为主体创建标签。

目前支持通过「指标值」创建用户标签，后续将开放更多标签创建方式。

2. 适用角色与用途

角色	用途
分析师 / 业务人员	计算用户在一段时间范围内的行为指标，在分析模型对用户进行分组、筛选

3. 创建用户标签

点击标签列表右上角的创建标签，选择「指标值标签」。

新建指标值标签页分为「基础信息」、「指标值配置」两部分。

3.1 基础信息

在「基础信息」部分，依次录入或选择「标签名」、「标签主体」、「标签显示名」、「更新方式」、「备注」。

标签显示名展示在分群列表、分析模型中，是业务人员识别标签的依据。

标签主体，支持「账号」或「设备」，根据业务场景做选择。

标签名是分群存储在系统后台的唯一标识，为方便数据分析人员直接查询数据库表，可命名为带有业务含义的参数名。

更新方式分为「手动更新」与「自动更新」。「手动更新」指在完成首次计算后，系统不会自动更新用户标签，用户需要手动进行更新；「自动更新」会在每日 0 点后，以前一日作为基准进行用户标签更新。

3.2 指标值配置

指定时段内，用户完成事件的聚合指标，作为标签值。

完成事件的用户将属于标签，未完成该事件的用户无标签值。

通过构建指标确定用户的标签值，在「事件分析」创建指标方法的基础上，增加「事件」的「天数」、「小时数」，同样支持属性筛选与编辑公式。

4. 用户标签的管理与使用

4.1 管理用户标签

创建的标签会以列表形式展示在用户标签页，用户可以对分群进行查看、编辑、删除、更新、下载、复制操作。

其中，「数量」代表在该标签下有值的用户数，「数据更新时间」为标签最近一次进行计算的时间。

4.2 用户标签详情

由于指标值标签的值为离散且数量众多的数值，因而在标签详情中，可对指标值的展示分布情况进行设置，以便进行阅读，但不改变指标值本身。

4.3 在分析模型中使用用户标签

与用户属性相同，用户标签可作为筛选条件。

同样，用户标签可作为分组维度。

5. 最佳实践

在「指标值」标签中可计算每个用户在某个时间段内行为的指标，比如登录天数、付费金额等。这些指标值标签可以作为事件分析、属性分析中的分组维度对用户进行分组分析，或作为筛选项，对用户进行进一步的下钻分析。