跳到主要内容
版本:v3

全文搜索指南

在应用内使用全文搜索是一个很常见的需求。例如一个阅读类的应用,里面有很多有价值的文章,开发者会提供一个搜索框,让用户键入关键字后就能查找到应用内相关的文章,并按照相关度排序,就好像我们打开浏览器用 Google 搜索关键字一样。 虽然使用正则查询也可以实现全文搜索功能,但数据量较大的时候正则查询会有性能问题,因此我们提供了专门的全文搜索功能。

为 Class 启用搜索

你需要选择至少一个 Class 为它开启全文搜索。开启后,该 Class 的数据会自动建立索引,并且可以调用我们的搜索组件或者 API 搜索到内容。

请注意,启用了搜索的 Class 数据,其搜索结果仍然遵循 ACL。如果你为 Class 里的 Object 设定了合理的 ACL,那么搜索结果也将遵循这些 ACL 值,保护你的数据安全。

你可以在 开发者中心 > 你的游戏 > 游戏服务 > 云服务 > 数据存储 > 全文搜索 为 Class 启用搜索,点击「添加搜索 Class」:

  • Class:选择需要启用搜索的 Class。最多允许 10 个 Class 启用全文搜索。
  • 开放的列:你可以选择将哪些字段加入搜索索引。默认情况下,objectIdcreatedAtupdatedAt 三个字段将无条件加入开放字段列表。除了这三个字段外,每个 Class 最多允许索引 10 个字段。请仔细挑选要索引的字段。

如果一个 Class 启用了全文搜索,但是超过两周没有任何搜索调用,我们将自动禁用该 Class 的搜索功能。

搜索 API

我们提供了 全文搜索的 REST API 接口。 SDK 封装了这一接口。

假设你对 GameScore启用了全文搜索,你就可以尝试传入关键字来搜索:

LCSearchQuery<GameScore> query = new LCSearchQuery<GameScore>("GameScore");
query.QueryString("dennis")
.OrderByDescending("score")
.Limit(10);
LCSearchResponse<GameScore> response = await query.Find();
// 符合查询条件的文档总数
Debug.Log(response.Hits);
// 符合查询条件的结果文档
foreach (GameScore score in response.Results) {

}
// 标记本次查询结果,下次查询继续传入这个 sid 用于查找后续的数据,用来支持翻页查询
Debug.Log(response.Sid);

有关查询语法,可以参考 q 查询语法

因为每次请求都有 limit 限制,所以一次请求可能并不能获取到所有满足条件的记录。 SearchQueryhits() 标示所有满足查询条件的记录数。 你可以多次调用同一个 SearchQueryfind() 获取余下的记录。

如果在不同请求之间无法保存查询的 query 对象,可以利用 sid 做到翻页,一次查询是通过 SearchQuery_sid 属性来标示的。 你可以通过 SearchQuerysid() 来重建查询 query 对象,继续翻页查询。 sid 在 5 分钟内有效。

复杂排序可以使用 SearchSortBuilder,例如,假设 scores 是由分数组成的数组,现在需要根据分数的平均分倒序排序,并且没有分数的排在最后:

LCSearchSortBuilder sortBuilder = new LCSearchSortBuilder();
sortBuilder.OrderByAscending("balance", "avg", "last");
searchQuery.SortBy(sortBuilder);

更多 API 请参考 SDK API 文档:

自定义分词

默认情况下, String 类型的字段都将被自动执行分词处理,我们使用的分词组件是 mmseg,词库来自搜狗。但是很多用户由于行业或者专业的特殊性,一般都有自定义词库的需求,因此我们提供了自定义词库的功能。应用创建者可以通过 开发者中心 > 你的游戏 > 游戏服务 > 云服务 > 数据存储 > 全文搜索 > 自定义词库 上传词库文件。

词库文件要求为 UTF-8 编码,每个词单独一行,文件大小不能超过 512 K,例如:

面向对象编程
函数式编程
高阶函数
响应式设计

将其保存为文本文件,如 words.txt,上传即可。上传后,分词将于 3 分钟后生效。开发者可以通过 analyze API(要求使用 master key)来测试。

自定义词库生效后,仅对新添加或者更新的文档/记录才有效,如果需要对原有的文档也生效的话,需要在 数据存储 > 全文搜索 点击「重建索引」按钮,重建原有索引。 同样,如果更新了自定义词库(包括删除自定义词库),也需要重建索引。